環評手冊最新版(環評雲助手)

《環評手冊最新版下載(環評雲助手)》基於用戶使用習慣的智能搜索與推送，10000+環境法律法規隨心查詢！多變靈活的文件詳情和關聯信息，支持掃碼登錄！APP端與網頁端同步聯動，更有環評管理名錄、排汙許可管理名錄在線版，要做就做雲端最好的智能助手。

【環評手冊有什麼內容】

1.項目概況:環評報告書的第一部分通常對項目的背景、規模、目標等進行簡要介紹。這部分內容的目的是讓讀者快速了解項目的基本情況，為後續內容提供背景信息

2.項目環境影響評價:環評報告書的核心部分是對項目可能產生的環境影響進行評價和預測。這部分內容包括對項目所處區域的自然環境、生態係統、水資源、大氣環境、土壤、噪聲、廢物等方麵的影響進行係統分析和評估。

3.環境保護措施:在評價了項目可能產生的環境影響後，環評報告書還需要提出相應的環境保護措施。這部分內容包括對項目設計施工、運營階段可能采取的環境保護措施的具體描述和可行性分析

4.環境監測和管理計劃:為了保證項目在運營階段的環境表現符合預期，環評報告書還需要提出相應的環境監測和管理計劃。這部分內容包括對項目運營過程中可能進行的環境監測內容、監測方法和頻率的規劃，以及環境管理責任和措施的具體描述。

5.公眾參與:環評報告書還應當包括公眾參與的內容。這部分內容

【環評手冊怎麼製作】

環評、危廢信息查詢

7000餘家環評谘詢機構信用查詢

40000餘名環評從業人員信用查詢

4000餘家危廢處理處置機構信用查詢

全國氣象站、空氣質量、土地利用、土壤背景等數據查詢

采用地圖的方式顯示全國的氣象站點和環境空氣質量站點

可通過地圖上點擊、輸入坐標或搜索等來設置項目位置

篩選距離項目最近的氣象站點和環境質量站點，並查看站點距離和站點信息

2100+氣象站點和3000+環境質量監測站點統計數據檢索

土地利用、土壤背景

【環評手冊煙氣怎麼寫】

22000+環境、安全、健康領域行業法規標準

每日更新全國時事、熱點資訊及最新法規標準

收錄10000餘家環境谘詢、危廢處置、環境監測等機構

集成全國建設項目環境信息公示平台

全國範圍空氣質量、氣象、土地利用、自然保護區等數據資源

行業優選直播間，學術報告、在線視頻、課程、微視頻持續更新

【環評手冊APP的好處】

全國建設項目環境信息公示平台上線，發布公示更方便

新增 “全國建設項目環境信息公示平台”，設置環評報告公示、驗收報告公示、公眾參與公示、土壤與地下水調查公示、水保驗收公示、環境應急預案公示、建設單位信息公開等版塊

掃碼即可登錄電腦端，選擇主題分類+標題+公示正文，隻需三步即可發布，操作簡單高效

每日公示貼新增500+，現在發布公示，還能免費獲取100雲貝，積雲貝可兌換專屬福利

集成雙商城平台，打造專屬於環保人的購物和福利平台

集成環評雲商城平台，官網（https://shop.eiacloud.com/）、微信小程序[環評雲商城]、手機端( 環評雲助手APP底部菜單)均可登錄

環評雲商城上架環境影響評價與預測專業軟件、環境影響評價工程師考試教材、環境類專業書籍、環保設備及耗材、綠色農產品、文創精品等商品，可隨時根據受眾需求上新；

【環評雲助手】APP，“我的”頁麵集成雲貝商城，可使用雲貝免費兌換APP會員、書籍、耗材、文創等商品，更多商品持續更新，5大途徑獲取雲貝兌換好禮。

打造環境人的線上學習平台-雲學苑

“學苑”功能全新改版，直播、雲學苑、微視頻同步更新上線

直播——覆蓋環境領域大型學術會議、專題論壇，直播資源豐富、畫麵流暢、音質清晰；電腦端、移動端均可觀看，精彩回顧即時更新

雲學苑——海量免費課程，名師講堂、專業技能、考試培訓、政策法規，課程分類更加清晰；分享、評論、點讚、收藏，更多功能方便快捷

微視頻——專業課程之外的小憩之地，環境科普、時事播報、經驗交流，主題分類讓搜索更直接

企業實名認證，提升企業曝光度

實名認證企業專屬標識，搜索展示優先推送，大大提升企業曝光度

實名認證企業詳情頁麵自主編輯聯係方式、辦公地址等，通過雲助手平台宣傳展示，獲得更高關注度

實名認證獲超值贈送，1年環評雲助手正式會員免費送，雲助手平台暢遊無障礙

隻需一步，輕鬆搞定

【環評雲助手怎麼登錄】

1、在環評手冊(寧夏版)(環評雲助手)中，按照圖示箭頭所指點擊選擇。

2、可以看到軟件上方的“立即登錄”選項，這裏我們繼續選擇，並進行接下來的操作。

3、來到登錄頁麵，按照實際用戶需求，選擇新用戶注冊、驗證碼登錄，如果忘記密碼就選擇最後一項，來完成環評雲助手的登錄。

【編輯點評】

依托環評雲助手app的成熟開發成果內容豐富的詳情頁不僅僅查看原文，更能看到更多文件細節術語、附錄、適用行業、引用文件。還有更多你想不到的功能等你來發掘。

【更新日誌】

v3.6.2版本

1.法律法規下

引入大模型文本分析

2.修複了已知問題，優化用戶體驗